Especialidades
Profissionais de IA, machine learning e MLOps
Perfis para levar modelos do experimento à produção — e mantê-los funcionando depois disso.
Do notebook à produção
A maior parte da dificuldade em projetos de IA não está em treinar um modelo, e sim em colocá-lo em produção, monitorar a qualidade ao longo do tempo e lidar com a degradação quando os dados mudam.
Por isso a distinção entre pesquisa e engenharia importa na hora de contratar: são perfis com formação, rotina e critérios de avaliação diferentes.
Perfis que recrutamos
- Machine learning engineer: modelos em produção, com métricas e versionamento
- MLOps: infraestrutura, pipeline de treino e monitoramento de modelo
- Engenharia de LLM: RAG, avaliação de qualidade, controle de custo e latência
- Data scientist: modelagem estatística e experimentação
Vamos conversar sobre a sua necessidade?
Descreva o cenário e retornamos com as alternativas possíveis, o que precisa ser levantado e como o trabalho pode ser conduzido.